数据科学与大数据技术
专业简介: 数据科学与大数据技术专业培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美全面和谐发展与健康个性相统一，富有良知和社会责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，具备扎实数据科学的数学、统计、人工智能理论知识基础，掌握大数据分析与处理技术，具备运用专业知识分析和解决复杂工程问题，并依据工程需要自发学习和优化自身理论知识体系等一系列综合能力的高层次、复合型人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造，或在信息技术相关领域胜任大数据工程师、系统工程师等软件开发工作，以及大数据相关理论研究、新方法和新技术研发等探索性工作。本专业具有新工科专业的引领性前沿、交融性学科、创新性属性、跨界性产业和发展性动态特征，专业建设坚持“学生中心、成果导向、持续改进”工程教育认证的引领性前沿理念，夯实数据科学与大数据技术人才的数学基础，创新的建构数据思维和智能算法知识体系，紧跟产业发展动态，注重实践解决复杂工程问题能力，培养熟悉智能算法，掌握数据分析与处理技术，具备跨界学习能力，面向未来产业发展的工程人才和领军人物。本专业设置四个培养方向，面向各领域针对性地培养掌握大数据技术的专门人才,包括大数据与人工智能、生命大数据、金融大数据、互联网大数据。主干课程: 数学分析、数值计算方法、统计计算、离散数学、计算机原理与系统结构、操作系统原理、数据库系统原理、程序设计基础、数据结构、计算机网络、分布式计算、大数据技术、机器学习。毕业去向:学生毕业后获得理学学士学位，毕业生在信息技术相关专业领域经过五年的实践锻炼，能够初步具备大数据分析挖掘、大数据系统开发能力，具有较强国际竞争和创新能力，预期能够从事数据科学研发、大数据系统分析、大数据系统架构、大数据系统管理、人工智能算法设计等工作。
