大数据管理与应用
山东省特色重点学科 山东省高水平应用型重点立项建设专业群 山东省一流学科培养层次：研究生 本科生
一、专业培养目标与培养要求本专业培养德、智、体、美全面发展，适应国民经济和社会发展需要，能够从事大数据管理、分析与应用的具有国际视野的应用复合型人才。学生毕业后能够胜任金融、商业、工业、医疗与政务等领域的数据分析、量化决策和综合管理等工作岗位，并有潜力成长为具有系统化思维和战略眼光的高级管理人才。（一）知识要求：1．掌握管理学和经济学基本思想与原理；2．掌握高等数学、线性代数和概率论等数理统计知识；3．掌握程序设计、数据结构、数据库和计算机网络等计算机基础知识；4．熟悉大数据分布式平台和并行计算的基本原理和技术，掌握机器学习和人工智能的基本理论和方法，形成合理的整体性知识结构。（二）能力要求：1．具备大数据分析平台的规划、设计、开发和管理的能力；2．具备运用大数据技术为金融、电商、医疗等行业进行商务分析和管理决策的能力；3．具备运用现代信息技术手段获取新技术、新知识，不断探索，持续提高自己的能力；4．具有较好外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有宽阔的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。（三）素养要求：1．具有正确的人生观、价值观，具有较强的法律和责任意识；2．拥有良好的人文社会科学素养、职业道德和身心素质；3．具备科学精神、创新创业意识，具有较强的沟通、表达、协调以及团队合作精神。二、专业培养特色遵照“夯实专业基础课、扩大选修课内容、突出实践课”的指导思想，保证基础，突出专业核心能力培养，重视人才的个性化培养，通过课程体系设计和指导学生自主学习，实现多元化培养目标。以社会需求为导向，理论联系实际，通过与大数据相关企业进行合作，产、学、研深度融合、互惠发展。突出实践创新能力和实践技能的培养，通过课程实验、综合设计、社会实践等形式切实提高学生的创新实践能力，培养学生良好的业务理解能力、敏锐的观察力和数据分析能力。三、主干学科与核心课程主干学科：管理科学与工程Java程序设计基础、Python程序设计、数据结构、大数据分布式平台基础、管理统计学、机器学习、神经网络与深度学习、大数据采集与可视化、金融大数据分析、社会化网络分析、人工智能等。四、授予学位 毕业符合学位授予条件的可获管理学学士学位。五、招生科类 理科
